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Diagnostic du modèle d’organisation de la Digital Factory d’une mutuelle

Directions TransformationDSI & Responsables Labs InnovationApproche ProduitBanque & AssuranceConduite du changement

leurs objectifs

Suite à un premier audit interne en 2020, un certain nombre de constats a été dressé :

  • difficultés à gérer et prioriser la demande,
  • construction au juste besoin et anticipations des charges perfectibles,
  • nouveaux modes de fonctionnements à ajuster,
  • écosystème complexe
  • poids d’un patrimoine siloté et complexe,
  • dépendances nombreuses,
  • équipes multi-localisée et avènement du télétravail

Dans ce contexte, la mutuelle a souhaité conduire un diagnostic rapide indépendant, visant à analyser le modèle de delivery des services en lignes, et à proposer des améliorations tangibles et actionnables au regard des contraintes. ​

leurs défis

Avoir un backlog d'axes d'améliorations actionnables

nos aventures collectives

Diagnostic Flash

  • interviews
  • immersions
  • appropriation de la documentation existante
découvrir

Audit

  • Évaluation de la valeur produite
  • Maturité de l’approche agile
  • Analyse des coûts
  • Vérification de la mise en œuvre des principes d’architecture applicative
cible -

Backlog de proposition d'amélioration

Il a ensuite été possible de hiérarchiser les problèmes et se focaliser sur les solutions pouvant avoir un fort impact dans un horizon de temps rapproché, actionnables par les équipes.​

Nos réussites

3 Produits

analysés en particulier en plus de l'écosystème de la Digital Factory

50 entretiens

permettant d'avoir un retour représentatif de l'ensemble de la chaîne de delivery

Un backlog

contenant une cinquantaine de propositions priorisées, détaillées et incluant la temporalité des résultats attendus

la touch' kaora

La démarche analytique de bout en bout a permis d’identifier, qualifier et quantifier les irritants afin d’aboutir à des solutions hiérarchisées au regard de leur impact positif sur l’écosystème de la Factory et leur actionnabilité par les équipes.

noes expertises associées

Banque & Assurance

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